Publicações
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TCC · 2026 · defesa 17/07/2026
StatFlow: Um Sistema de Tutoria Inteligente No-Code para o Ensino de Estatística
Gustavo de Oliveira Rego Morais Ricardo Breno Aguiar Goncalves
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 17/07/2026.
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TCC · 2026 · defesa 17/07/2026
Agente de Inteligência Artificial para Apoio à Criação de Conteúdo Didático: Uma Proposta Fundamentada em Necessidades Docentes
Amanda Cristina Roxo Felix Edna Cristina Durans Santos Guilherme de Padua Ferreira Amorim
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 17/07/2026.
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TCC · 2026 · defesa 10/07/2026
Inferência de Modelos de Deep Learning no Cliente: Comparativo de Desempenho entre Execução em CPU (Wasm) e GPU (WebGPU)
Enzo Felipe Prudencio Avelino Lima
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 10/07/2026.
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TCC · 2026 · defesa 09/07/2026
Pipeline reprodutível para análise de dados educacionais
Carlos Daniel dos Santos Silva
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 09/07/2026.
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TCC · 2026 · defesa 07/07/2026
Análise da evolução institucional da Universidade Federal do Maranhão usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural
Leonidas Ferreira da Silva Serra
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 07/07/2026.
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TCC · 2026 · defesa 07/07/2026
Plataforma para Regulação Pedagógica do Uso de Inteligência Artificial em Tarefas Educacionais
Isabela Oliveira de Castro Moreira
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 07/07/2026.
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Dissertação · 2026 · defesa 29/05/2026
Arquitetura Lakehouse para Integração de Dados na Predição de Desempenho Escolar
Antonio Andrei Lima da Silva
co-orientador mestrado qualificação
Orientação (co-orientador): Qualificação — Mestrado. Defesa em 29/05/2026.
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Dissertação · 2026 · defesa 13/04/2026
Modelagem Preditiva Explicável para Apoio à Prevenção da Evasão em Cursos de Graduação
Ronald Cesar Carneiro da Silva
co-orientador mestrado defesa de mestrado
Orientação (co-orientador): Defesa — Mestrado. Defesa em 13/04/2026.
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TCC · 2026 · defesa 23/01/2026
Monitoramento e Predição do Engajamento Acadêmico: Um Sistema Baseado em Análise de Dados Educacionais
Katarina Ires de Castro Pinheiro
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 23/01/2026.
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TCC · 2026 · defesa 23/01/2026
A Dimensão Afetiva como Elemento Integrador da Avaliação no Ensino Superior: Impactos Cognitivos e Emocionais
Jose Augusto Santos Lopes Kaline Maria Carvalho
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 23/01/2026.
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TCC · 2026 · defesa 09/01/2026
O Enade e os Fatores que Influenciam o Desempenho dos Estudantes de Engenharia da Computação
Rosivania da Silva Viana
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 09/01/2026.
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TCC · 2026 · defesa 09/01/2026
Análise Comparativa do Desempenho Acadêmico entre Modalidades de Ensino em Cursos de Graduação: Um estudo com dados do ENADE nas áreas de Engenharia e Saúde
Francisco Elias da Silva Fernandes
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 09/01/2026.
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TCC · 2025 · defesa 07/08/2025
Sistema de Recomendação para Orientação Acadêmica: Uma Abordagem Baseada em Similaridade e Compatibilidade
Maria Laura Rangel Urbano Cronemberger
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 07/08/2025.
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TCC · 2025 · defesa 05/08/2025
Data Mesh: Uma Estratégia para Governança de Dados
Lucas Teixeira Matos
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 05/08/2025.
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TCC · 2025 · defesa 04/08/2025
Plataforma Gamificada de Orientação Vocacional em Ciência e Tecnologia com Foco no BICT e Engenharias da UFMA
Jose Nunes de Sousa Neto
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 04/08/2025.
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Dissertação · 2025 · defesa 30/05/2025
Explicabilidade de Modelos Preditivos na Evasão Acadêmica: Um Estudo de Caso em uma Universidade Pública Brasileira
Ronald Cesar Carneiro da Silva
co-orientador mestrado qualificação
Orientação (co-orientador): Qualificação — Mestrado. Defesa em 30/05/2025.
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TCC · 2025 · defesa 07/03/2025
Processamento de Linguagem Natural Aplicado à Predição de Trajetórias Acadêmicas no BICT - UFMA
Andre Luis Aguiar do Nascimento Claudinaldo Cruz Costa Wesley dos Santos Gatinho
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 07/03/2025.
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TCC · 2025 · defesa 07/03/2025
Evasão no Ensino Superior: Uma Análise Baseada em Dados Terciários
Anacarmen Araujo Rego Matheus Silva Mathias Wesley Barbosa do Nascimento
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 07/03/2025.
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TCC · 2025 · defesa 28/02/2025
A Influência do Contexto Educacional no Desempenho Acadêmico: Análise de Significância Estatística em Diferentes Grupos
Rafael Freitas de Paula
orientador monografia estatística desempenho acadêmico
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 28/02/2025.
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TCC · 2025 · defesa 18/02/2025
Análise de Padrões Acadêmicos e Comportamentais Utilizando CRISP-DM: Uma Abordagem Baseada em Dados Educacionais
Vinicius Santos do Nascimento
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 18/02/2025.
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TCC · 2025 · defesa 17/02/2025
Monitoramento e Predição do Engajamento Acadêmico: Um Sistema Baseado em Análise de Dados Educacionais
Katarina Ires de Castro Pinheiro
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 17/02/2025.
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TCC · 2024 · defesa 27/09/2024
Governança de Dados na Quarta Revolução Industrial: Estratégias para Otimização de Processos e Suporte à Tomada de Decisão
Lucas Teixeira Matos
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 27/09/2024.
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Artigo / revista · 2024 · defesa 20/09/2024
Impacto Do Uso De Inteligências Artificiais No Aprendizado
Enzo Felipe Prudencio Avelino Lima Matheus Felipe Cavalcante Enes
Orientação (orientador): Artigo Científico — Graduação. Defesa em 20/09/2024.
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TCC · 2024 · defesa 18/09/2024
Impacto dos Acessos a Recursos Educacionais na Aprovação em EaD: Uma Abordagem Estatística e Preditiva
Francisco Elias da Silva Fernandes Rosivania da Silva Viana
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 18/09/2024.
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TCC · 2022 · defesa 04/02/2022
Ezy File: uma ferramenta web para o armazenamento e consulta de documentos escolares de guarda permanente
Bruno Carvalho da Silva Fernanda Sousa de Assuncao Vale
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 04/02/2022.
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TCC · 2022 · defesa 31/01/2022
Flashbox: uma ferramenta educacional gamificada, colaborativa e acessível para prática e fixação de conteúdos
Beatriz Salles Silva Silveira Marcelo Augusto Martins Silva dos Anjos
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 31/01/2022.
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TCC · 2022 · defesa 24/01/2022
Internet das Coisas para irrigação de precisão: uma solução para produtores locais e cultivo residencial
Miqueias Santos Rodrigues Patrick Moraes Cutrim
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 24/01/2022.
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TCC · 2021 · defesa 27/09/2021
Aplicação de Metodologia Centrada no Usuário no desenvolvimento de um aplicativo de Gestão de Atendimento
Vinicius Santos do Nascimento
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 27/09/2021.
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TCC · 2021 · defesa 27/09/2021
Proposta de redesign do Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA) aplicando conceitos de UX Design
Anderson Flavio Teixeira de Lima Galvao
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 27/09/2021.
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TCC · 2021 · defesa 05/05/2021
Um modelo de adaptação de interface baseado em estilos de aprendizagem
Emanuelle da Luz Lemos
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 05/05/2021.
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TCC · 2021 · defesa 04/01/2021
Uma Arquitetura de Microsserviços aplicada ao Ambiente Virtual de Aprendizagem GReAT
Erickson Bruno Pereira Costa
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 04/01/2021.
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TCC · 2020 · defesa 18/12/2020
Uma Plataforma Colaborativa para Compartilhamento de Livros Ociosos
Vanessa Mota de Oliveira Luis Fernando Linhares de Oliveira
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 18/12/2020.
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TCC · 2020 · defesa 17/12/2020
Um ambiente virtual de práticas de laboratório voltado ao ensino de computação - GReAT Labs
Otavio Cesar da Costa dos Santos
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 17/12/2020.
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TCC · 2020 · defesa 07/12/2020
Arquitetura de Microsserviços voltado para Plataforma de Ensino
Erickson Bruno Pereira Costa
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 07/12/2020.
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TCC · 2020 · defesa 09/01/2020
Um Aplicativo móvel para auxílio no processo de aproveitamento de estudos
Jheymisson Martins Ferreira Lucas Fabricio Neves de Sousa Lucas Miguel Rodrigues Matias
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 09/01/2020.
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TCC · 2020 · defesa 09/01/2020
Um ambiente ludificado colaborativo para recomendação e aconselhamento acadêmico: BiCT ROOM
Alexandre Ribeiro Aragao Danilo da Silva Caldas Nathyane de Jesus Pereira Moreno
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 09/01/2020.
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Artigo / revista · 2020 · defesa 08/01/2020
Uma Aplicação Web para Predição de Desempenho de Alunos
Marcio Goncalves Pereira
Orientação (orientador): Artigo Científico — Graduação. Defesa em 08/01/2020.
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TCC · 2020 · defesa 02/01/2020
Um Serviço em Nuvem para Criação de Testes de Múltipla Escolha
Eduardo Silva Vieira
Orientação (co-orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 02/01/2020.
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TCC · 2019 · defesa 09/01/2019
Desenvolvimento de sistema web para cálculos de engenharia
Jheymisson Martins Ferreira Lucas Fabricio Neves de Sousa Lucas Miguel Rodrigues Matias
orientador projeto de monografia
Orientação (orientador): Projeto De Monografia — Graduação. Defesa em 09/01/2019.
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TCC · 2018 · defesa 12/07/2018
Controle de Inventário Usando Internet das Coisas e Serviços em Nuvem
Matheus Coimbra Moraes
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 12/07/2018.
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TCC · 2018 · defesa 28/03/2018
Controle Patrimonial Usando Internet das Coisas e Serviços em Nuvem
Matheus Coimbra Moraes
Orientação (orientador): Monografia — Graduação. Defesa em 28/03/2018.
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Artigo / conferência · 2026
Proposta de um Grau de Uso da Inteligência Artificial no Contexto Educacional: Critérios Éticos e Pedagógicos para Orientar a Prática Docente
Alana de A. Oliveira (UFMA) Mario Meireles Teixeira (UFMA)
O uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) tornou-se uma realidade no ensino superior, especialmente após a popularização de sistemas generativos como ChatGPT e Copilot. Entretanto, a ausência de parâmetros claros sobre até que ponto o uso dessas ferramentas é aceitável tem gerado incertezas entre docentes e discentes. Este artigo propõe um modelo de gradação do uso da IA, denominado Grau de Uso de Inteligência Artificial (GUIA), estruturado em cinco níveis progressivos de apoio tecnológico, desde o uso ausente até o uso substitutivo. O modelo visa incorporar dimensões éticas e pedagógicas, como autoria, transparência, intencionalidade e contribuição cognitiva, fundamentado no Axioma do Alinhamento Pedagógico. Uma validação exploratória em contexto de programação demonstrou que o modelo é operacionalizável por meio de prompts estruturados, com precisão de classificação de 66,7% a 83,3% e adequação pedagógica de 100\% nas respostas da IA. A proposta visa orientar professores e instituições na elaboração de políticas de uso responsável da IA, promovendo uma integração crítica e formativa dessas tecnologias no cotidiano educacional.
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Artigo / revista · 2025
Convergências e Divergências na Percepção de Professores e Alunos sobre a Relação de Orientação Acadêmica
Maria Laura R. U. Cronemberger (UFMA) Mario M. Teixeira (UFMA) Alana de A. Oliveira M. Teixeira (UFMA)
Este artigo apresenta uma análise comparativa das percepções de professores e alunos sobre aspectos considerados essenciais para uma orientação acadêmica eficaz. Por meio da aplicação de questionários distintos, ambos avaliando as mesmas variáveis em uma escala do tipo Likert de cinco pontos, buscou-se identificar convergências e divergências nos julgamentos de importância atribuídos a fatores como autonomia, feedback, organização, colaboração e disponibilidade. Participaram do estudo docentes com experiência em orientação e discentes de cursos de graduação da Universidade Federal do Maranhão. Os dados foram analisados estatisticamente e visualizados em gráficos percentuais, permitindo observar padrões de alinhamento e desalinhamento entre os grupos. Os resultados revelam alto grau de convergência em variáveis como feedback e relação interpessoal, mas também apontam diferenças relevantes em aspectos como experiência com escrita acadêmica e flexibilidade temática. Os achados oferecem subsídios para o aprimoramento institucional da prática de orientação e fundamentam propostas futuras de sistemas computacionais de recomendação baseados na compatibilidade de perfis.
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Artigo / revista · 2023
Influence of learning styles on student performance in self-instructional courses
Alana Oliveira (UFMA) Vitoria Spinola(USP) Deise Garrido(USP) Mario Meireles Teixeira (UFMA) Carlos Salles (UFMA) Ana Estela Haddad (USP)
This study aimed to analyze the learning style of dentistry students in self-instructional courses to assist in pedagogical planning and to choose the most appropriate educational resources for the students’ learning profile. A sample of 122 students who responded to the Learning Styles Questionnaire was analyzed. For statistical purposes, correlation analysis, chi-square test, odds ratio, and Student’s t-test were performed. In the analyzed sample, there was a higher prevalence of students in the theoretical and reflector styles, and a lower prevalence of students in the activist and pragmatic styles. An analysis of educational resources demonstrated the predominance of theoretical and reflective content. The data show a statistically significant reduction of about 74% in the chances of passing for the activist-pragmatists group compared to other students (χ2(1, N = 122) = 5.795, p < 0.05, odds ratio = 0.26). On the other hand, reflector students who exhibited a lower preference for the activist style had a higher chance of course completion, with a 3.33-fold increase in the likelihood of passing the course (χ2(1, N = 122) = 5.637, p < 0.05, odds ratio = 3.33). These findings highlight the importance of considering students’ learning styles in educational planning and resource selection to optimize student performance. Further research is warranted to explore the implications of these findings and to investigate additional factors that may influence student success in self-instructional courses.
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Artigo / conferência · 2022
An Interface Adaptation Model for LMSs According to Learning Styles
Alana Oliveira (UFMA) Emanuelle Lemos (UFMA) Anderson Galvao(UFMA) Carlos S. Soares Neto(UFMA) Mario M. Teixeira (UFMA)
An LMS adapted to students’ learning styles has the potential to promote more meaningful learning experiences. This work develops an interface adaptation model for LMSs based on Honey and Mumford’s learning styles. Relevant characteristics of these styles are mapped and serve as basis for an Adaptation Model used for LMS interface prototyping regarding activist, reflector, theorist and pragmatic students. Information organization, navigation and presentation are among the aspects considered. A teacher module is also developed to help instructors create content adapted to different individuals.
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Artigo / conferência · 2020
Recommendation of Educational Content to Improve Student Performance: An Approach based on Learning Styles
Virtual learning environments are a powerful tool in the teaching-learning process and can provide a variety of utilization data that can be explored by data mining techniques to improve the understanding of student behavior and performance. By using Learning Analytics, it is possible to identify potential problems, such as student dropout or failures before they become irreversible, and indicate corrective actions to be taken by teachers. In this context, content recommendation plays a prominent role since choosing the proper content for a certain audience may motivate them to become more involved in the learning process. However, in distance education settings nowadays, teachers do not know their students, thus it becomes difficult to select the content most suitable to their needs. In this paper, we propose a content recommendation architecture that takes into account the learning profile of students enrolled in an LMS to customize content recommendations to each learner’s style. A profile assessment tool, based on the Honey-Mumford learning style taxonomy was implemented and some preliminary data obtained. We devised a recommendation scheme that considers the euclidean distance between students’ learning styles when suggesting content to be studied. Our preliminary results indicate this approach may be beneficial to improve the teaching-learning process and student performance as a whole.